bolão da lotofácil da independência

[Relatório da Rede Global] Como o principal evento da IA ​​do mundo, a cúpula da WAIC 2020 da Terceira Conferência de Inteligência Artificial Mundial será realizada de 9 a 11 de julho.Embora devido à epidemia global, a conferência deste ano adotou principalmente a forma de on -line, mas ainda atraiu a nuvem "Big Coffee" da indústria global para se encontrar.

É relatado que o Amazon Cloud Service AWS aparecerá totalmente neste evento do setor.Antes da realização da cúpula em nuvem, Swami Sivasubramanian publicou "O que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem fazer para combater a nova pneumonia da coroa?O artigo de assinatura, que explica em detalhes como a inteligência artificial e a tecnologia de aprendizado de máquina desempenham um papel importante na superação da epidemia da nova pneumonia da coroa e como ajudar os seres humanos a enfrentar os desafios comuns.

O que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem fazer para combater a nova pneumonia da coroa?

AWS Machine Learning Vice -Presidente Swami Sivasubramanian

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Atualmente, o mundo ainda está na feroz luta com a nova pneumonia da coroa.Entre eles, a inteligência artificial e a tecnologia de aprendizado de máquina podem desempenhar um papel fundamental na melhor compreensão e na solução da crise de novas pneumonia coronariana. e identifique rapidamente as leis, identifique rapidamente as leis, identifique rapidamente as leis, identifique rapidamente as leis e identifique rapidamente as leis e identifique rapidamente as leis e identifique rapidamente as leis e identifique rapidamente as leis e identifique rapidamente as leis e identifique rapidamente as leis e identifique rapidamente as leis.

Na luta com a nova epidemia da coroa, observamos a aplicação do aprendizado de máquina principalmente nas seguintes áreas: uma é a maneira de expandir a comunicação com os clientes, o outro é entender o mecanismo de transmissão de novo vírus da coroa, o terceiro é Acelerar a pesquisa e o tratamento sintomático do novo vírus coronariano e tratamento sintomático

Expandir e ajustar rapidamente o modo de operação

As organizações de várias escalas, incluindo instituições públicas e empresas privadas, estão procurando novas maneiras de melhorar suas casas para melhorar sua eficiência operacional, a fim de permitir que funcionários e clientes sejam isolados ou mantidos suas distâncias sociais.Nesse processo de transição, a tecnologia de aprendizado de máquina fornece ferramentas importantes e eficazes para apoiar a comunicação remota, realizar cuidados médicos remotos e proteger a segurança alimentar.

Os dados chineses do Corgi estão fazendo esse trabalho em combinação com o AWS Machine Learning.Os dados corgi e os especialistas autorizados dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças da China desenvolveram um novo assistente inteligente de perguntas e respostas para a nova pneumonia coronariana e foi lançado oficialmente em 3 de fevereiro de 2020 nos canais oficiais do controle de doenças da China e dos centros lentos.Eles usaram as informações autorizadas de canais oficiais, como os Centros de Controle de Doenças e Prevenção de Doenças e Comissão de Saúde e Saúde, combinadas com literatura profissional e tesauros, e depois usaram aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, tecnologia de mapa de conhecimento para estruturar informações profissionais, integrar e estabelecer uma nova coroa e estabelecer uma nova coroa. maneiras convenientes de obter prevenção e controle de conhecimento autorizados.Desde o seu lançamento, a média de milhares de pacientes e médicos prestou serviços a milhares de pacientes e médicos todos os dias, o que acumulou centenas de milhares de problemas por dia.

Para evitar danos à cadeia de suprimentos de alimentos, os processadores de alimentos e os governos precisam entender o status da agricultura local em tempo real.Outro cliente da AWS e Tecnologia Agrícola Start -Up Enterprise Mantle Labs fornecerá aos varejistas suas líderes soluções de monitoramento de culturas de inteligência artificial para os varejistas dentro de três meses para garantir que a cadeia alimentar britânica esteja operando normalmente durante o período epidêmico.Essa tecnologia avalia as imagens de satélite de culturas para levar possíveis questões para agricultores e varejistas o mais rápido possível, permitindo que eles gerenciem melhor os planos de fornecimento, compras e inventário.A realização dessa função se deve ao modelo personalizado de aprendizado de máquina implantado pela plataforma, e a situação agrícola está quase à avaliação real do tempo, integrando imagens de vários satélites.

Pesquise o mecanismo de comunicação da nova pneumonia da coroa

O aprendizado de máquina também está ajudando pesquisadores e profissionais a analisar uma grande quantidade de dados para prever a propagação de uma nova pneumonia da coroa, alcançando assim o aviso epidêmico e determinando a população suscetível.Anteriormente, os pesquisadores do Chan Zuckerberg Biohub (Chen Zuckerberg Biological Center) estabeleceram um modelo para estimar o número de novos pneumonianos da coroa e seu impacto na saúde pública.Estudos abrangem 12 regiões em todo o mundo.Ao usar a tecnologia de aprendizado de máquina e cooperar com o Plano de Diagnóstico e Desenvolvimento da AWS, eles desenvolveram um novo método para quantificar as pessoas infectadas que não foram detectadas, ou seja, quantas infecções omitidas são inferidas analisando como muta multidão ao se espalhar na multidão. bolão da lotofácil da independência

No início do surto da epidemia, os clientes da AWS e uma startup canadense Bluedot, que se concentra no uso da tecnologia de inteligência artificial para detectar a epidemia, é uma das primeiras empresas a emitir um aviso dessa doença respiratória.A empresa usa algoritmos de aprendizado de máquina para rastrear relatórios de notícias em 65 idiomas, dados da companhia aérea e redes de doenças animais para prever a disseminação da doença.A Bluedot usa esses resultados da pesquisa para fornecer informações sobre funcionários do sistema de saúde, companhias aéreas e hospitais para ajudá -los a prever e gerenciar riscos.

O aprendizado de máquina também ajuda os líderes relevantes a tomar decisões mais sábias sobre a nova epidemia de coroa.Em março deste ano, uma equipe de voluntários liderados pelo ex -cientista de dados da Casa Branca, DJ Patil, encontrou ajuda para a AWS, esperando que a AWS os apoiasse a construir uma cena com base em cenas para simular os efeitos potenciais da nova pneumonia da coroa. A cama de Zhang "ou" Quanto tempo devemos liberar instruções de isolamento em casa "para encontrar respostas.Eles precisam expandir seu modelo de código aberto para que os governadores de todos os Estados Unidos possam entender o número de contatos, infecções e hospitalizações para fazer melhores planos de resposta.A instituição cooperou em estreita colaboração com a Escola de Saúde Pública de Bon Pogg da Universidade da Universidade de John Hopkins da AWS e John Hopkins, transferiu o modelo para a nuvem, lidou com várias cenas em apenas algumas horas e promoveu o modelo para todos os 50 de 50 de Os Estados Unidos.

Várias instituições também estão estudando métodos para restringir a propagação de novos vírus coronais, especialmente para aqueles que são suscetíveis.A AWS cooperou com a startup de inteligência artificial Fillloop para usar seu conhecimento profissional em dados médicos para identificar pacientes com alto risco que têm complicações graves na infecção com novo vírus coronário.O loop fechado desenvolve e abre um novo índice suscetível ao vírus da coroa "Índice C-19".Esse índice está sendo usado por sistemas médicos, agências de gestão de enfermagem e companhias de seguros para identificar grupos de alto risco, pedindo que eles prestem atenção à lavagem das mãos e manutenção de distâncias sociais, fornecendo comida, papel higiênico e outras necessidades para ajudá -los a sair isolamento e proteção doméstica.

Acelerar a pesquisa e o tratamento sintomático de novo vírus coronariano

Instituições médicas e pesquisadores estão enfrentando o problema de informações duplas sobre o novo vírus coronariano, e é difícil obter informações eficazes sobre tratamento sintomático.Para esse fim, a AWS lançou a nova ferramenta de pesquisa de dados da Crown (Cord-19 Search), um site de pesquisa impulsionado pela tecnologia de aprendizado de máquina, que pode ajudar os pesquisadores a procurar um grande número de trabalhos e documentos de pesquisa rapidamente, como "quando é o Saliva na saliva? Encontre a resposta para perguntas como o maior teor de vírus ".A ferramenta de busca de vírus da AWS New Crown é baseada no conjunto de dados de pesquisa aberta, contendo mais de 128.000 trabalhos de pesquisa e outras informações desenvolvidas pelo Ellen Institute of Artificial Intelligence.Essa solução de aprendizado de máquina pode extrair informações médicas relacionadas de textos não estruturados e fornecer uma poderosa função de consulta de linguagem natural, que pode ajudar os pesquisadores a acelerar a detecção de informações úteis. bolão da lotofácil da independência

Ao mesmo tempo, no campo da imagem médica, os pesquisadores estão usando o aprendizado de máquina para ajudar a identificar o modelo na imagem para ajudar os médicos a encontrar e diagnosticar a doença o mais rápido possível. bolão da lotofácil da independência

Na China, uma empresa de início -up, uma empresa de início -up que se concentra em plataformas de ECG remotas inteligentes e serviços de consulta profissional, ajuda instituições médicas pequenas e médias a resolver o problema dos recursos de médicos profissionais insuficientes por meio de equipamentos de ECG profissional de rede e equipamentos de ECG e equipamentos e Plataformas médicas remotas em nuvem.Eles usaram os serviços de aprendizado de máquina da AWS para criar rapidamente seus cenários de treinamento e raciocínio de IA para melhorar a velocidade do treinamento modelo.Durante essa nova epidemia de coroa, devido ao problema das complicações em muitos pacientes com pacientes graves, a plataforma Smart Remote ECG de Yitukang prestou serviços para muitos pacientes que estavam na enfermaria de isolamento que não eram convenientes para os médicos monitorarem danos cardíacos.Além disso, no caso de muitos grandes hospitais reduzidos ou até suspenderam a consulta ordinária, eles também serviram as instituições médicas das ranhuras para que os pacientes pudessem obter diagnóstico profissional no nível dos três hospitais à sua porta, preencher rapidamente o primeiro diagnóstico e A seção dos problemas cardíacos, reduz o diagnóstico incorreto do diagnóstico incorreto e reduz o diagnóstico incorreto do diagnóstico.

O aprendizado de máquina também ajuda a acelerar a descoberta de medicamentos que ajudam o tratamento de novos vírus coronais.

A Jingtai Technology (Xttalpi), com sede em Shenzhen, Pequim e Boston, é uma empresa de tecnologia que calcula o desenvolvimento da pesquisa e desenvolvimento de drogas para calcular medicamentos.Após o surto da nova epidemia da Crown, a empresa rapidamente examinou quase 3.000 medicamentos listados que foram revisados ​​pela Administração de Medicamentos dos EUA (FDA), além de mais de 10.000 moléculas de componentes de medicina chinesa e encontraram com sucesso o medicamento antigo Isso pode ter possíveis efeitos terapêuticos no novo vírus da coroa.Depois disso, a tecnologia Jingtai resolveu a atividade desses medicamentos e, finalmente, bloqueia 38 medicamentos por meio de um método de cálculo de precisão mais alta.A tecnologia Jingtai pode concluir rapidamente uma grande quantidade de rastreamento de medicamentos, graças à sua plataforma inteligente de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos em nuvem de descoberta digital (ID4).Nesta plataforma, a tecnologia Jingtai alcançou treinamento em modelos de grande escala e otimização de parâmetros por meio da estrutura de aprendizado de máquina desenvolvido independentemente, com base na instância de computação da AWS GPU.Ao mesmo tempo, nos primeiros dias de pesquisa e design de modelos de IA, a equipe de cientistas da tecnologia Jingtai pode obter uma rápida verificação de modelos e parâmetros por meio de serviços de sagema da Amazon. bolão da lotofácil da independência

Os clientes da AWS, uma empresa britânica de inteligência artificial Benevolentai, também usa a tecnologia de inteligência artificial para entender a resposta do corpo humano ao novo vírus coronário, de modo a realizar pesquisas sobre tratamento medicamentoso.Eles usaram medicamentos de inteligência artificial para descobrir uma pesquisa da plataforma para determinar quais dos medicamentos que foram aprovados para estar disponível.Eles usaram o aprendizado de máquina para obter relações inerentes entre genes, doenças e medicamentos e examinaram um conjunto de compostos farmacêuticos.Em apenas alguns dias, Benevolentai descobriu que Barinini (um medicamento atualmente usado no tratamento da artrite reumatóide, de propriedade de Eli Lilly) é o melhor candidato a muitos dos medicamentos rastreados.Atualmente, Barini está realizando ensaios clínicos postais no Instituto Nacional de Alergias e Doenças Infecciosas (NIAID) para estudar sua eficácia e segurança como um tratamento potencial para uma nova pneumonia coronariana.A velocidade dos medicamentos que entram nos ensaios clínicos reflete a urgência da nova epidemia da coroa e também reflete a importância da tecnologia de inteligência artificial na promoção da nova descoberta de terapia.

Eu sempre acredito que o aprendizado de máquina tem o potencial de ajudar a resolver o maior desafio que enfrentamos.Com a cooperação do mundo, acreditamos que essa possibilidade está ficando cada vez maior.Espera -se que, neste momento difícil, possamos trabalhar juntos em todo o mundo e continuar inovando, para que o aprendizado de máquina possa contribuir melhor para uma nova maneira de combater a nova pneumonia da coroa. bolão da lotofácil da independência