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Observação da América do Norte 丨 A ciência é melhor do que os estudiosos britânicos -defensores britânicos e auxiliares que derrubam a teoria da conspiração "Dados da Epidemia da Lie" Lie "

Desde que a nova pneumonia da Crown varreu o mundo, as várias teorias da conspiração no novo vírus coronal são infinitas.Alguns países ocidentais deliberadamente desacreditam os esforços da China.Mas os fatos são melhores que o argumento, e esses argumentos são quebrados um por um.Depois que rumores como "novos vírus da coroa vazaram no vírus Wuhan" e "New Crown Virus originados de Wuhan" foram falsificados pela ciência, a teoria da conspiração de "China deliberadamente oculta e falsifica as informações relacionadas à epidemia" também foi quebrado pelo instituto da ciência.

Na 28ª hora local, Ken Okamura, um estudioso da Escola de Business da Universidade de Businetes de Oxford, e Chritoffer Koch, pesquisador do Dallas Federal Reserve Bank, escreveu um artigo intitulado "Relatório de dados de Epidemic Special Erótico e New Crown". No texto, analisou os novos dados epidêmicos da coroa relatados pela China usando a lei de Benford para analisar os novos dados epidêmicos da coroa relatados pela China. jogos pc 3 pessoa

Existem três conclusões importantes sobre os dados epidêmicos no artigo:

Primeiro, após análise e verificação dos dados com essa bênção, nenhum dado chinês é descoberto; jogos pc 3 pessoa

Segundo, você pode usar os dados epidêmicos chineses para calibrar o modelo de pesagem entre o número de novos casos e o número de casos de morte; jogos pc 3 pessoa

Terceiro, os dados de "pós -isolação" da China podem orientar outros países a formular políticas.

O autor refuta os rumores do icônico através da lei das estatísticas indescritíveis. De acordo com dados chineses. jogos pc 3 pessoa

É relatado que a lei específica dessa bênção pode ser usada para verificar se vários dados são fraudes.O autor comparou os novos dados epidêmicos da Crown da China, Estados Unidos e Itália da Universidade de Johns Hopkins e autoridades italianas, respectivamente.De acordo com os resultados da análise estatística, o autor descobriu que os dados relatados pela China são estatisticamente semelhantes aos dados dos EUA e da Itália, tudo de acordo com a lei especial dessa bênção.Ao mesmo tempo, é impossível querer criar estatísticas que estejam de acordo com a lei de acordo com os países grandes e povoados da China.Portanto, pode negar completamente os rumores de fraude de dados chineses.

Ao mesmo tempo, o autor apontou que os bons resultados das medidas decisivas de isolamento tomadas pelo governo chinês foram refletidas na mudança do número de pessoas infectadas.A partir de fevereiro, a queda repentina no número de novas pneumonia da coroa na China reflete o papel principal do isolamento doméstico na redução da epidemia.O autor pede que a epidemia chinesa apareça pelo menos um mês antes da Europa e pelo menos seis semanas antes dos Estados Unidos Presentes, os países também devem usar dados de dados epidêmicos informativos informativos da Crown nesse estágio. jogos pc 3 pessoa

O autor disse que, como ele se recusou a acreditar na confiabilidade dos dados epidêmicos da Crown da China, as medidas de prevenção imune em muitos países eram lentas e não rigorosas. eventualmente surgiram em muitos países.Agora, diante do fato de a China ter controlado a epidemia com sucesso, esses países devem acreditar nos dados fornecidos pela China e fornecer orientação para a recuperação gradual de políticas para o declínio da nova epidemia da coroa no futuro. jogos pc 3 pessoa

O autor conduz estatísticas de dados com base no estudo dos três países do estudo, Estados Unidos e italiano, e prova que os dados dos três países estão alinhados com a lei especial da bênção.

Essa lei específica de bênção refere -se que, em um monte de dados obtidos da vida real, a probabilidade do número de números com 1 como o primeiro número de números é de cerca de 30 % do total, o que é próximo a três vezes o valor esperado de 1 /9.Em termos de promoção, quanto maior o número de números, menor a probabilidade do número deles.Pode ser usado para verificar se vários dados têm componentes falsos.