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Em 2023, o vencedor do "Prêmio de Ciência Inteligente ou Matemática" do Top Science and Technology Association fala sobre o status atual do desenvolvimento de matemática:

Na era da IA, as pessoas começaram a estudar a matemática novamente

A matemática é sem dúvida uma dor de cabeça para muitos estudantes.No entanto, em 2023, o vencedor do "Prêmio de Ciência Inteligente ou Matemática" da Associação Mundial de Cientistas Alfi Nimerrovsky e Yuri Neisterov disseram: "Os estudantes chineses aprendem matemática, têm boa cultura tradicional e cultural" ontem, os dois matemáticos que vieram a Shanghai para Receber prêmios aceitou uma entrevista exclusiva com os repórteres para falar sobre o status quo da aprendizagem e pesquisa matemática e aguardando as perspectivas de aplicações de matemática.

Difícil de aprender matemática?Fale sobre o significado primeiro

Para muitos estudantes, de uma das três principais classes de escolas primárias e secundárias a cursos obrigatórios no estágio da universidade, as montanhas da matemática parecem estar na frente deles, o que é difícil de superar.Nesse sentido, Neis Jorov reconheceu que a matemática, especialmente as disciplinas especiais de matemática no ensino superior, é realmente muito difícil de aprender.Ele disse sem rodeios que muitas pessoas não podem realmente aprender matemática."Human para aprender a matemática requer cérebro extraordinário. Portanto, as pessoas estão mais dispostas a aprender disciplinas que estão mais alinhadas com a operação normal do cérebro. Esse fenômeno não é apenas na China, Europa e Estados Unidos".

Mas da perspectiva de Nimerovsky, a China é na verdade um país com "boa matemática", e os estudantes chineses já são um grupo de grupos de "matemática".Muitos de seus alunos vêm da China, "suas habilidades básicas são bastante sólidas".Na sua opinião, a própria China tem respostas no ensino de matemática."O povo chinês tem cultura de matemática e eles sabem ensinar matemática".

Neis Jorov acredita que, para aprender bem a matemática, você deve primeiro reconhecer a importância da matemática.Ele disse: "Para ensinar matemática, você deve dizer aos alunos que a razão pela qual a matemática é importante é porque é a base de muitas outras disciplinas".

A pesquisa em matemática é selvagem?Primeiro olhe para a fronteira

Novas tecnologias como ChatGPT surgiram, refletindo a combinação cada vez mais próxima de círculos acadêmicos e da indústria.Algumas pessoas estão preocupadas, quantas pessoas gastarão pesquisas científicas básicas?

Nimirovsky não tinha essas preocupações.De acordo com suas observações, muitos talentos ainda se concentram em pesquisas acadêmicas e científicas."Entre os alunos e professores, muitas pessoas estão fazendo pesquisas metodológicas". roleta russa música

Nestev também defendeu que não há resposta padrão em escolhas ocupacionais.Os jovens precisam fazer suas próprias escolhas com base em voluntários e habilidades, e as universidades precisam oferecer a eles diferentes possibilidades.Se você continuar tomando o caminho da pesquisa científica, deve ter recursos suficientes para apoiá -los.Se você estiver envolvido em engenharia, indústria ou transferido para negócios, as universidades também devem ter o sistema correspondente para apoiar seu desenvolvimento diversificado.

Em relação aos desafios da pesquisa científica básica, Neis Jarrov pensou de outra perspectiva."Vemos que a matemática está aumentando em novas áreas como a inteligência artificial (IA). Nesses campos, devemos usar e desenvolver modelos, que envolvem matemática". Estude os jovens para estudá -lo."As pessoas começaram a estudar a matemática novamente, mas suas intenções originais são diferentes. Muitas pessoas agora estudam para aplicação". roleta russa música

A tecnologia emergente é forte?Primeiro pense sobre o uso

O nascimento da inteligência artificial melhorou bastante o trabalho e a eficiência da aprendizagem.Então, modelos de IA como ChatGPT podem ajudar os humanos a aprender e estudar matemática?Nimirovsky não está otimista sobre isso.Ele ressaltou que o entendimento atual dessa nova tecnologia ainda não está maduro, e o grau de entendimento da matemática é menor.Portanto, aprender matemática com AI auxiliar não é necessariamente uma boa estratégia.Ele disse: "Na época em que aprendi matemática, essas tecnologias não existiam, mas a cultura matemática acumulada de geração em geração não mudará".

Neiszelov expressou preocupações sobre as questões éticas que novas tecnologias podem surgir.Ele acredita que os algoritmos por trás da IA ​​podem orientar os seres humanos, mas o papel que eles desempenham pode ser positivo ou negativo.O algoritmo é neutro e os resultados dependem do método de uso e depende da orientação do valor do usuário."Se o design é bom, o algoritmo é bom para a sociedade; mas se o design não é bom, é provável que prejudique os seres humanos".

(Wen Po Reporter Sun Xinqi) roleta russa música