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De acordo com o NetEase Intelligent Report, uma equipe de pesquisa da Alemanha, os Estados Unidos e a França treinaram recentemente um sistema de inteligência artificial com mais de 100.000 fotos para distingui -lo a doenças perigosas da pele e lesões na pele benignas.

Esta máquina -uma rede neural convolucional de aprendizado profundo (CNN) -o teste para distinguir o melanoma cruel e as fotos de toupeiras benignas, derrotou 58 dermatologistas de 17 países.Mais da metade dos dermatologistas é o nível de "especialistas", com mais de 5 anos de experiência, 19%das pessoas têm 2 a 5 anos de experiência profissional e 29%são iniciantes. zodiac cassino

"O desempenho da CNN é melhor do que a maioria dos dermatologistas". zodiac cassino

O primeiro autor deste estudo, Holger Hensssle na Universidade de Heidelberg, disse em comunicado: "A CNN detecta mais melanoma, o que significa que é mais sensível que os dermatologistas". , o que levará a uma cirurgia desnecessária. zodiac cassino

Portanto, as máquinas não podem substituir completamente os médicos humanos, mas só podem ser usados ​​como meios auxiliares.O melanoma em algumas partes do corpo humano, como dedos, dedos dos pés e couro cabeludo, é difícil exibi -lo através de imagens."Atualmente, não há nada para substituir o exame clínico completo".