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◎ Nosso repórter Wu Changfeng

Recentemente, no 2022 Hkust Xunfei Global 1024 Developer Festival, Hkust Xunfei Co., Ltd. (a seguir referido como hkust xunfei) Gao Jianqing, Dean Dean do Instituto de Pesquisa da IA, tomou o tema interpretação do "Xunfei Super. Brain 2030 Plan "A Tecnologia em fases inovador, uma grande onda de aplicações inovadoras de" visualizar o futuro "entrará na vida diária.

Gao Jianqing disse que a implementação do "Plano Xunfei Super Brain 2030" visa romper o algoritmo básico da inteligência artificial, superar tecnologias principais, como percepção multi -modal, expressão multi -dimensional, inteligência cognitiva e inteligência esportiva e estudo Tecnologias -chave da robótica com duras e difíceis. bingo de fraçoes

Rompe os dois algoritmos principais para a IA aprender e raciocinar melhor

"O desenvolvimento do" Xunfei Super Brain 2030 "é inseparável a partir dos avanços de dois algoritmos -chave, e sem aprendizado de supervisão e raciocínio do conhecimento". ser construído. bingo de fraçoes

A HKUST Xunfei projetou um modelo de pré -treinamento baseado em aprendizado não supervisionado e usou inovador a uma pequena quantidade de dados de supervisão para otimizar, melhorando bastante a eficiência do treinamento.Gao Jianqing disse: "O modelo de pré -treinamento suporta várias tarefas, como reconhecimento de voz, reconhecimento de padrões de som, reconhecimento emocional e reconhecimento de voz de modo múltiplo. Os parâmetros são menores que o modelo aberto do setor, mas o efeito de treinamento é muito significativo".

Tomando a questão de "o pão imediatamente oídio em baixa temperatura" como exemplo, a máquina deve entender o conhecimento comum, como "deterioração de baixa temperatura e qualidade lenta". Modelo de pré -treinamento para classificar a importância do conhecimento.

O Hkust Xunfei também explorou a combinação de redes neurais com raciocínio de símbolos, criando um sistema de raciocínio de conhecimento para obter explicações do processo de raciocínio.Na geometria gráfica da escola primária, esse sistema de raciocínio aumentou a precisão das respostas de IA para 90%, o que é significativamente melhor que o sistema de raciocínio tradicional.

A tecnologia de aprimoramento de voz de modo múltiplo faz com que o som da IA ​​se sinta emocional

No "Plano Xunfei Super Brain 2030", a tecnologia de aprimoramento de voz de modo múltiplo de "Lip -Shaped+Voice" alcançou um novo modo de interação de voz inteligente.

"Se você deseja fazer com que as máquinas interajam mais naturalmente com os seres humanos, precisa obter informações mais úteis através da combinação de audição, visão, semântica e vários sensores. A atitude, gradualmente entrelaçada", disse Gao Jianqing. bingo de fraçoes

Como tornar o som da máquina comparável aos humanos?O Gao Jianqing compartilhou o novo avanço de Hkust Xunfei no campo da síntese de voz, estilo-multi-multi e sistema sintético multimotional Smart-TTS.

Gao Jianqing introduziu que os inteligentes podem fornecer 11 modos emocionais como felicidade, desculpe, coquete, sério, triste, confuso, assustado, encorajado, zangado, reconfortante, animal de estimação e cada modelo emocional é dividido em 20 marchas de acordo com o grau de grau de força e fraqueza;

Quando você passeia pela estrada linhada, pode ler as notícias para você com a "cavidade de transmissão" do círculo justo; Você dirige para trabalhar na empresa, você pode usar a voz favorita do seu cantor para dizer qual estrada não é engarrafamento; A interação é natural e cheia de emoções.(Fonte: Ciência e Tecnologia diariamente)