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O Hospital Huaxi da Universidade de Sichuan realizou uma conferência de imprensa para relatar que sua pesquisa de tecnologia artificial de endoscopia digestiva é notificada.Foto de Wang Peng

Serviço de Notícias da China, 27 de julho (Wang Peng) HOUXI Hospital (doravante denominado Hospital Huaxi) na Universidade de Sichuan realizou uma conferência de imprensa no dia 26 para relatar que seu digestivo Pesquisa de Tecnologia de Inteligência Artificial do Endoscópio foi notificado.É relatado que a tecnologia de inteligência artificial pode alcançar o diagnóstico de segundo nível de doenças do trato digestivo, com uma precisão diagnóstica de mais de 90%, e espera -se que seja aplicada clinicamente nos próximos 2 a 3 anos. jogo do ldu

Segundo relatos, o West China Hospital e o Sichuan Hishe Heterogeneous Medical Technology Co., Ltd. (a seguir referido como Hishe Heterogeneous) estabeleceu em conjunto o West West-West-Hee Medical Artificial Intelligence R&D Center em março deste ano para realizar sistemático Pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial médica, transformação, aplicação de transformação e promoção; jogo do ldu

Em muitos campos de pesquisa, a tecnologia de inteligência artificial de endoscopia digestiva é particularmente perceptível.O repórter aprendeu que o exame endoscópico é um meio necessário de descoberta precoce de doenças malignas do trato digestivo. Diagnóstico e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e diagnóstico precoce e consulta precoce e governança do diagnóstico matinal não são populares.

Nesse contexto, a equipe do professor Tang Chengwei, do Hospital Huaxi, em abril deste ano, combinou -se com a heterogeneidade da heterogeneidade para desenvolver a tecnologia de inteligência artificial de endoscopia digestiva.No futuro, essa tecnologia substituirá o método de confiar no diagnóstico nua dos médicos experientes e nos resultados dos testes para lembrar e julgar imagens estáticas e vídeos dinâmicos para concluir rapidamente o diagnóstico.

No mesmo dia, o Tang Chengwei demonstrou o diagnóstico de 12 imagens de endoscopia digestiva a repórteres. . jogo do ldu

De acordo com Tang Chengwei, o processo de pesquisa e desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial é dividido em quatro estágios: triagem de dados, classificação de doenças digestivas, treinamento de dados de modelos de IA e aprendizado profundo, ajuste de teste de modelo e treinamento. e a precisão do diagnóstico inicial de pólipos, tumores e veias varizes foi de 92,7%, 93,9%e 96,8%, respectivamente. jogo do ldu

"A pesquisa e o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial médica requer dados de alta qualidade, os melhores algoritmos e supercomputadores personalizados para modelos de inteligência artificial. O médico disse a repórteres que o hospital Huaxi possui dados de casos de alta qualidade, enquanto sua própria equipe técnica tem AI Tecnologia central e recursos de super computação, bem como recursos de treinamento da Super AI."No futuro, serão obtidos dados de qualidade mais alta e a precisão será maior".

"A inteligência artificial pode dizer ao médico imediatamente durante o exame. Os médicos com falta de experiência terão um 'professor', e o nível de diagnóstico de médicos de raízes também será melhorado". Uma variedade de no futuro.

O professor Li Weimin, reitor do Hospital Huaxi, disse que a China tem recursos únicos no campo da inteligência artificial médica."A China é um grande país populacional. Hospitais abrangentes em grande escala têm recursos mundiais de classe no nível da tecnologia médica, o número de casos de valor da pesquisa e o número de doenças e doenças envolvidas".

Li Weimin disse que a tecnologia de inteligência artificial médica pode melhorar significativamente a velocidade do julgamento, a precisão do diagnóstico e o progresso do desenvolvimento de medicamentos da doença e reduzirá os custos; Instituições médicas e melhorando o diagnóstico médico ao mesmo tempo e eficiência.(sobre)