CURSO

Sistemas de Informação

ESTRUTURA CURRICULAR

Sistemas de Informação Par786/17

PROFESSOR

Sabrina Bet

DISCIPLINA

Nome

Cód.

Sem.

Créditos

C. Horária

Pesquisa Operacional

0-18433

5º

2

40

EMENTA

Fundamentos. Problemas de Otimização. Modelagem de problemas. Teoria de grafos. Teoria de jogos.

OBJETIVO GERAL

Orientar o aluno de forma teórica e prática sobre as características da Pesquisa Operacional para resolução de problemas de otimização.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Identificar método de técnicas para resolução de problemas de otimização. • Analisar e modelar problemas de pesquisa operacional. • Desenvolver aplicações baseada em Graph Database. • Aplicar ferramentas de pesquisa Operacional para tomada de decisão.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

UN.

CONTEÚDOS

C.H.

1

Fundamentos.
1.1. Apresentação da disciplina
1.2. Técnicas e Métodos
1.3. Problemas de Otimização.

04

2

Modelagem de Problemas – Algoritmos Genéticos
2.1 Ferramentas de pesquisa operacional para tomada de decisão
2.2 Algoritmos Genéticos

18

3

Teoria de grafos – Graph Database
2.1. Visão Geral dos grafos
2.2. Problemas de Otimização e sua resolução através de Grafos
2.3. Armazenamento Computacional de grafos
2.4. Análise e modelagem de problemas na Pesquisa Operacional
2.5. Ferramentas (Graph Database)
2.6. Análise visual – Banco de Dados baseados em Grafos
2.7. Visualização de Dados

18

TOTAL DE HORAS

40 h

Estratégias:AEX - Aula expositiva dialogada; APE – Atividades Práticas Extraclasse; ARM – Aula com Recursos Multimídia; DG – Dinâmicas de Grupo; DM – Dramatização; EC – Estudo de Caso; ED - Estudo Dirigido; ET – Estudo de Texto; EX – Exercício de Fixação; FR – Fórum; LAB – Aula em Laboratório; MAC - Mapeamento Conceitual; PAL – Palestra; SE – Seminário; SI – Simulação; TG - Trabalho em Grupo; TIG – Trabalho Integrado e em Grupo; TI - Trabalho Individual; VT - Visitas Técnicas; ARS - Aula Remota Síncrona; AGM - Aula Google Meet; AGC - Atividade Google Classroom.

SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO

CONHECIMENTOS

Relatórios técnicos, atividades práticas para verificar se o acadêmico atingiu os conhecimentos destacados nos objetivos da disciplina.

HABILIDADES

Capacidade de assimilar novas tecnologias; Compreensão e interpretação de textos técnicos; Capacidade de comunicação; Capacidade de resolução de problemas; Criatividade e originalidade; Trabalho em equipe; Capacidade de expressar na linguagem correta em todas as apresentações, oral e escrita, de avaliações, atividades, trabalhos e propostas de estudos.

ATITUDES

Avaliação contínua através da participação e interesse, nas aulas, desenvolvimento dos trabalhos, organização, frequência e responsabilidades. Além da colaboração e postura ética.

OUTRAS

NSA.

DATAS PREVISTAS

Avaliação

Unidades

C

H

A

Valor

Data

Recuperação

Sim

Data

Avaliação 01 - Integrativa – Projeto Integrador

x

x

x

3

A definir

Avaliação 02 – Desenvolvimento de Habilidades e Atitudes

1-3

x

x

x

4

A definir

x

A definir

Avaliação 03 – Projeto Prático – Algoritmos Genéticos

4

x

x

x

3

A definir

x

A definir

 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1

LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa operacional: na tomada de decisões. 4.ed. São Paulo: Pearson Education, 2009. 223 p. ISBN 9788576050933

2

ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à pesquisa operacional: método e modelos para análise de decisões. 5. Rio de Janeiro: LTC, 2015. 1 recurso online. ISBN 978-85-216-2967-2.

3

VIRGILLITO, Salvatore Benito. Pesquisa operacional: métodos de modelagem quantitativa para a tomada de decisões. São Paulo: Editora Saraiva, 2018. ISBN 9788547221164.

 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1

ARENALES, Marcos et al. Pesquisa operacional: para cursos de engenharia. Rio de Janeiro: Campus, 2007. 524 p. ISBN 9788535214543.

2

BOAVENTURA NETTO, Paulo Oswaldo. Grafos: introdução e prática. São Paulo: Blucher, 2009. 151p. ISBN 9788521204732

3

BEKMAN, Otto R; COSTA NETO, Pedro Luiz O. Análise estatistica da decisão. 2. São Paulo: Blucher, 2009. 1 recurso online. ISBN 9788521215448.

4

RICARDO LINDEN. ALGORITMOS GENÉTICOS. 1. BRASPORT 2006

5

MOREIRA, Daniel Augusto. Pesquisa operacional: curso introdutório. 2. São Paulo: Cengage Learning, 2018. 1 recurso online. ISBN 9788522128068.

obs: